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高速化、精密化、集成化和（hé）綠色化已經（jīng）成為數控機床（chuáng）產業技術發展方向（xiàng）

　 高速化（huà）一直是數控機床追求的目標。1990年以來，歐美各國應用新的機床運動學理論和先進的驅動技術，優化機床結構，提（tí）高功（gōng）能部件性能（néng），輕量化移動型部件，減（jiǎn）少運動摩擦。高速加工技術的應用縮短了切削時間（jiān）和輔助時間，實現了加工製（zhì）造的高質（zhì）量和高效率。

　　精密化已成為數控機床的（de）重要性能（néng）參數。通過優化機床的結構（gòu），提高了製造和（hé）裝配的精（jīng）度，減少了（le）數控和伺服係統的反應時間。

　　采（cǎi）用溫（wēn）度、振動誤差補償等技術，提高了數控機床的幾何精（jīng）度、運動精度等。目前（qián），普（pǔ）通數控機（jī）床的加工（gōng）精度可達5到10微米，精密級加工中心可（kě）達1到（dào）1.5微米；超精密加（jiā）工中心的精度可達納米級（jí）。

　　集（jí）成化也是數（shù）控機床（chuáng）技術重要的發展趨勢之一。2010年以後，數控機（jī）床與智能技術和網絡技（jì）術緊密結（jié）合，並可通過互聯網（wǎng）進（jìn）行遠程控（kòng）製與診斷（duàn），為數控機床（chuáng）融入物聯網時代奠定了基礎。綠色化成為數控機床設（shè）計、製造（zào）和使用的（de）新（xīn）方向。各國逐漸將綠色化（huà）納入研發範疇，如（rú）設計過程中大量使（shǐ）用可再生材料；工（gōng）作過程中，采用變頻技（jì）術降低怠速及能（néng）耗；使數控機床使用（yòng）過程中減少廢物排放50%以上等。

　　高速化、精密化、集成化和綠（lǜ）色（sè）化已經成為數控機（jī）床產業技術發展方向。在裝備水平、加工範圍、加工質量和生產效率方麵，全球（qiú）數控機床產（chǎn）業獲得了革命性的進展，對高（gāo）端製造業（yè）水平（píng）的提高起到了關鍵性的作用。

　　第壹，先從機械調整方麵來研究如何（hé）來提高數控車床加工的精度。在機床調整方麵主要包括這（zhè）幾個部分（fèn），主軸、床身（shēn）還有鑲條等等方（fāng）麵，這樣才能（néng）使車床滿足（zú）要求（qiú），提高數控車床加工的精度，在工作過程中也要定時監控，並且要不斷優化在車床方麵的不（bú）足，以便（biàn）及時（shí）調整生產處更好的產品。這是提高數控車床加（jiā）工精度中簡（jiǎn）單便利的（de）方式，這種調整方式不需要很好的技術，但（dàn）是需要員工不時的進行檢查來進行調整。

　　第二，是在機（jī）電（diàn）聯調方（fāng）麵進行的改進，要提高零件的加（jiā）工精度主要是在反向偏差還有定位精度以及重複定位精度這幾個方麵進行提高。在反向偏差方麵我（wǒ）們對於偏差過大的時候（hòu）要首先通（tōng）過（guò）機械手動的方式進行修正，然後再當誤差小到一定範圍之內之後再用專業的方式進行進一步的優化。在定位精度方麵的調整時通過（guò）顯微鏡的度數來不斷優化誤差的。在這些方麵進行優化的機電聯調方（fāng）式，是這些調整方法中效率較高的一種方式（shì）。雖然會比較（jiào）繁瑣但是效果比較（jiào）好。

　　第三，這是（shì）通過在電氣方麵進行的調整，這個方麵的調整主要（yào）是包括兩個方麵，一個是對機床（chuáng）參數的調整，在這個（gè）角（jiǎo）度中又有（yǒu）兩個方麵（miàn）是影響加工精度的是係（xì）統增益以及定位死區，在係統增益方麵我們要關注車床受機械阻尼的方麵還有轉動（dòng）的慣量，這些都影響著車床的加工方麵的精度。還有就是（shì）盡量（liàng）減（jiǎn）少定位的死區，這樣也可以提（tí）高車床運作時的精準度。這兩方（fāng）麵是相輔相成的要同時進行調整。另一個方麵就是可以（yǐ）通過一些係統的應用來進行調整，由於現在（zài）自動化程度不斷的提高，數控（kòng）車床就是在運行過程中運用了自動來遠（yuǎn）程控製（zhì），所以（yǐ）我們要在遠程控製時要入一係列監控（kòng）的程序（xù），這樣就不需要人工的過多幹預，這樣可以更加有效的進行監管，可以通過程序來（lái）監管設置控製然後可（kě）以提高（gāo）車床加工時的精度。

機械、電子和信息技術三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項目（mù）“機（jī）床4.0”選（xuǎn）用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車複合加工中心（xīn）為樣機，在機床的關鍵部件處加裝了超過60多個傳感器。這些傳感器記錄加工（gōng）期間的振（zhèn）動、受力及溫（wēn）度數據並將這些數據在一個特殊處理係統中采集、處理及保存。

　　用戶雙倍收益。首（shǒu）先，借助CELOS 的“狀況分析器”直觀（guān）顯示加工參數，因此（cǐ）能實時分析機床工作性能和狀態。

　　其次，采集的數據送到多節（jiē）點的雲端係統中（zhōng）並用特殊算法評估不同機床及不同（tóng）工廠（chǎng）的數據。特（tè）別是（shì），可以用“行為模式”經驗為基礎的狀態數（shù）據合理地預測潛在故障，例如主軸故障。

　　因此，所有這（zhè）些功能特性構成一個智能預警係統，它能優化機（jī）床保養（yǎng）及維護間隔，避免機（jī）床意外停機及顯著提高機床（chuáng）可用性。因而，機（jī）床4.0很好地說明了機械、電子及信（xìn）息技術三位一體數據用法，為用戶創造真（zhēn）正可見的附加值。

　　客戶方的數據完（wán）全不保（bǎo）留。在（zài）雲端隻采（cǎi）集與（yǔ）用戶達成協議的個別部件的狀（zhuàng）態信（xìn）息。而這些數據的處（chù）理，特別是網絡中通常有不同公司，確保數據安全尤為關鍵。正是這個原因使DMG MORI與用戶密切合作進一（yī）步開發機床4.0。